Nghiên cứu biến động cảnh quan và đa dạng sinh học đất ngập nước ven biển Thái Bình, định hướng quy hoạch sử dụng vùng cho phát triển bền vững : Luận án TS. Sinh học: 62 42 60 01
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/37362

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Hình ảnh
Sự điều chỉnh chính sách kinh tế của Mỹ đối với khu vực Châu Á - Thái Bình Dương những năm đầu thế kỷ 21 và tác động của nó đến Việt Nam : Luận văn ThS. Kinh tế: 60 31 07 http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/44320
Đọc thêm

Nghiên cứu mô hình vùng thấm trong thân đê, đập bằng phương pháp điện đa cực cải tiến và Ra đa đất

This paper presents some main results of the theoritical and physical models for seepage area in dams and dikes in conjunction with application of mathematics, Physics and EarthImage 2D software (for the Multi-electrode Resistivity Imaging method), Reflex software (for the Ground Penetrating Radar method). Also, it shows results study of selecting the optimal measuring array from different measuring arrays of the Multi-electrode Resistivity Imaging method for the theoritical and physical model. From those experimetnts, we conclude about effectiveness of applying the Ground Penetrating Radar and Improved Multi-electrode Resistivity Imaging methods with the optimal measuring array to locate and identify the permeable areas, as well as the method used in field trials as applicable. Title:  Nghiên cứu mô hình vùng thấm trong thân đê, đập bằng phương pháp điện đa cực cải tiến và Ra đa đất Authors:  Vũ, Đức...
Đọc thêm

Nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu : Luận văn ThS. Kỹ thuật phần mềm: 60480103

Title:  Nhận dạng và phân loại hoa quả trong ảnh màu : Luận văn ThS. Kỹ thuật phần mềm: 60480103 Authors:  Lê, Thanh Hà, Người hướng dẫn Trần, Quốc Long, Người hướng dẫn Nguyễn, Đắc Thành Keywords:  Kỹ thuật phần mềm;Nhận dạng;Phân loại hoa quả trong ảnh màu Issue Date:  2017 Publisher:  H. : Trường Đại học Công nghệ Abstract:  Nghiên cứu các phương pháp Học máy truyền thống và phương pháp Học sâu trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh, cụ thể là bài toán nhận dạng, phân loại hoa quả. Cài đặt mô hình huấn luyện mạng nơ-ron tích chập trong Học sâu, Xây dựng bộ cơ sở dữ liệu ảnh để huấn luyện nhận dạng cho 40 loại quả thường gặp ở Việt Nam và Xây dựng ứng dụng trên smartphone hỗ trợ nhận dạng hoa quả. Description:  59 tr. URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/54322 Appears in Collections: UET - Master Theses
Đọc thêm